二瓶研究室 / 生活システム工学 / Well-being Engineering Lab.

東京大学 大学院情報理工学系研究科 知能機械情報学専攻 / 工学部 機械情報工学科


FAST-zero’23で発表しました

11月8日(水)~11月11日(土)まで金沢商工会議所会館で開催されたFAST-zero’23 (7th International Symposium on Future Active Safety Technology toward zero traffic accidents)において、吉武特任助教と博士課程の金秉炫、修士課程2年の顧津羽、吉川貴城の4名が発表しました。


Calculation Method of Driving Behavior Indices for Risk Assessment of Right Turns at Intersections Considering Common Vehicle Trajectory
Hiroshi Yoshitake, Akihiro Kawaguchi, Hiroshi Kawamura, Kazuo Murata, Takayuki Soma, Motoki Shino


Driving Behavior Characteristics of Instructors in Right Turns at Intersections for Driver Assessment
Byung Hyun Kim, Hiroshi Yoshitake, Tomoya Muraki, Yoshiro Egami, Motoki Shino


Occlusion Detection Method Using Key Point Extractor Based on Multiple Sensor Fusion
Jinyu Gu, Hiroshi Yoshitake, Motoki Shino


Speed for Safety of Automated Bus Considering Road Curvature
Takaki Yoshikawa, Hiroshi Yoshitake, Yoshio Matsuura, Masaya Segawa, Motoki Shino